Google DeepMind 详解 Decoupled DiLoCo，推进更稳健的大模型训练

Google DeepMind 在 4 月 23 日的研究文章中表示，Decoupled DiLoCo 可以在远距离数据中心之间训练大模型，同时降低带宽需求并提升对硬件扰动的韧性。

Google DeepMind 于 2026-04-23 发布这项动态，YixScout 最后核验来源日期为 2026-04-23。

这项研究重要，因为下一波 AI 竞争不仅取决于应用层功能，也取决于训练基础设施。如果大模型能够在分布式算力孤岛之间更稳定地训练，实验室就更有机会在不把所有步骤绑定到单一强同步集群的前提下继续扩展前沿系统。

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